Typický příklad: od výkresu ke kusovníku
Do výrobní firmy přijde poptávka s výkresem. Technolog z něj musí vyčíst díly, rozměry a materiál, sestavit kusovník, odhadnout operace a čas a teprve pak může obchodník poslat cenu. U jednoduchého dílu je to otázka minut, u sestavy klidně několika hodin. A velká část poptávek se nikdy nepromění v zakázku.
Právě tady dnes firmy zkoušejí umělou inteligenci. Někdo ve firmě, často technolog nebo ten, kdo má k technice nejblíž, si postaví nástroj, který výkres přečte, vypíše díly a materiál a navrhne z toho kusovník. Technolog pak dostane podklad, nad kterým přemýšlí a kontroluje ho, místo aby všechno počítal od nuly. Na takovou práci se AI hodí opravdu dobře.
Kde se to začne zadrhávat
Dokud se nástroj testuje, vypadá všechno dobře. Problémy se ukážou, až se na něj začne spoléhat provoz.
- Údržba stojí na jednom člověku. Změní se formát výkresů, přibude nový materiál nebo poskytovatel AI služby aktualizuje model a výsledky začnou vypadat jinak. Opravit to umí jen ten, kdo nástroj postavil, a ten má mezitím i svou běžnou práci.
- Výstup končí v souboru. Nástroj vrátí tabulku nebo dokument, ze kterého se položky stejně ručně přepisují do systému. Úspora času se tím z velké části ztrácí a s přepisováním se vracejí i chyby.
- Nástroj neví, co je v číselníku. AI navrhne „plech 3 mm, S235“, ale v systému už stejná položka existuje pod jiným názvem. Buď ji někdo dohledá ručně, nebo vznikne duplicita.
- Kusovníkem to nekončí. Na cenu potřebujete i operace, pracoviště a sazby a na ty vlastní nástroj obvykle nedosáhne, protože žijí v systému.
V tuhle chvíli si firmy kladou otázku, jestli zavést ERP a to, co si postavily, zahodit, nebo pokračovat po svém a údržbu nějak utáhnout.
Rozdělit práci podle toho, co kdo umí
Na propojení AI s ERP se dá dívat jednoduše: každá část dělá to, v čem je dobrá. Vyčíst z výkresu díly a materiál a navrhnout kusovník je práce, ve které AI nástroj dává smysl, a pokud už ho máte a funguje vám, není důvod ho rušit.
Co se vyplatí udělat jinak, je to, co se s jeho výsledkem děje dál. Kontrola, jestli položka v číselníku už existuje, založení té, která chybí, zápis kusovníku, výpočet operací a ceny práce, to všechno je agenda, kterou informační systém umí a kterou nemusíte udržovat ve vlastním nástroji.
Jak takové propojení vypadá
- Poptávka a výkres se založí v systému u obchodního případu, takže je dohledatelné, od koho přišla a co se s ní dělo.
- AI nástroj z výkresu vyčte díly a materiál a připraví návrh kusovníku, tak jako to dělá dnes.
- Služba propojení návrh převezme, porovná položky s číselníkem, chybějící založí a zapíše kusovník do systému.
- Technolog u dílů pro CAM doplní nebo zkontroluje operace a systém k nim podle pracovišť a tarifů dopočítá cenu práce.
- Obchodník má pohromadě materiál i práci a připraví z nich nabídku, nebo aspoň podklady, ze kterých ji sestaví.
Jestli bude ve třetím kroku služba položky rovnou zakládat, nebo jen připraví návrh ke schválení, je rozhodnutí, které záleží na tom, jak moc nástroji věříte. Na začátku se obvykle vyplatí ta opatrnější varianta.
Zakládat hned, nebo až po objednávce?
Jedna z prvních věcí, kterou je potřeba rozhodnout, je, kolik z toho má proběhnout už ve fázi poptávky.
- Jen podklady pro nabídku. V systému vzniknou podklady pro nabídku, zatímco karty položek a kusovník se zakládají až ve chvíli, kdy zákazník objedná. Číselník se tak nezaplní položkami z poptávek, ze kterých nic nebylo. Hodí se tam, kde se z poptávek realizuje menší část.
- Všechno rovnou. Karty, kusovník i postup vzniknou už při nabídce a z přijaté nabídky se pak zakládá výrobní příkaz bez dalšího přepisování. Hodí se tam, kde se poptávky mění v zakázky často, nebo kde se díly opakují.
Obojí jde a dá se to nastavit podle toho, jak u vás nabídky opravdu vznikají.
Na co si dát pozor, než nástroj napojíte
- Kdo výsledek AI kontroluje. AI se u výkresu může splést, typicky u nečitelných kót nebo nestandardního materiálu. Vždy by mělo být jasné, kdo návrh potvrzuje, a v systému by mělo být vidět, co navrhla AI a co upravil člověk.
- Podle čeho se položky párují s číselníkem. Podle názvu to spolehlivě nefunguje, protože AI i lidé píšou stejnou věc různě. Je potřeba domluvit, podle jakých parametrů se položka pozná, třeba podle materiálu, rozměru a normy.
- Stálý formát výstupu. Aby šlo nástroj napojit, musí vracet data vždy ve stejné struktuře. Pokud dnes vrací volný text, je to první věc, kterou je potřeba upravit.
- Kam putují data. AI nástroj potřebuje vidět výkres, ale nepotřebuje vidět ceníky, marže ani databázi zákazníků. Porovnání s číselníkem a výpočet ceny proto patří do systému, ne do AI. Proč na tom trváme, jsme rozepsali v článku AI a ERP: proč data z informačního systému neposíláme do veřejných AI modelů.
Co tím firma získá
Nejde jen o ušetřené přepisování. Z několika nástrojů, které si mezi sebou posílají soubory, se stane jeden celek, ve kterém má každý údaj jedno místo. Obchodník vidí, v jakém stavu je nabídka, technolog pracuje s aktuálním číselníkem a cenami materiálu, vedení vidí, kolik poptávek přišlo a kolik se jich proměnilo v zakázku, a když je někdo na dovolené, kolega dohledá všechno v systému, ne v jeho složce.
Když jsou data na jednom místě, nekončí přínos u nabídek. Z přijaté nabídky založíte zakázku a v systému pak vidíte, v jakém stavu je výroba a co je právě rozpracované, a pokud v něm budete využívat i ekonomické agendy, pracuje se stejnými daty i účetnictví. Nad tím vším můžete využívat BI reporting, ve kterém máte čísla z obchodu, výroby i ekonomiky pohromadě v přehledech, které nikdo nemusí ručně skládat z několika tabulek.
A údržba se zmenší na to, co je opravdu vaše. Vlastní AI nástroj dál řeší jen čtení výkresů, zatímco zakládání položek, kusovníky, operace a ceny už běží v systému, který vyvíjí a udržuje dodavatel.
Nejsme v tom poprvé
Stejný princip už používáme u propojení s programem Express Estimator, ve kterém se kalkulují strojírenské díly. Technolog v něm díl připravuje kvůli nabídce tak jako tak a služba z té samé kalkulace založí v KTKw kartu výrobku, kusovník i technologický postup s operacemi a tarify, takže nikdo nic nepřepisuje. Jak to vypadá, ukazuje stránka Propojení KTKw s Express Estimatorem. U vlastního AI nástroje jde o stejný typ propojení, jen s jiným zdrojem dat.
Nejen výkresy a kusovníky
Výkres a kusovník jsou jen příklad. Stejný princip platí pro jakýkoli nástroj, který si firma postaví, ať už slouží technologii, obchodu, nákupu, nebo administrativě. AI dělá to, v čem je dobrá, tedy čte a rozpoznává dokumenty a text, a s výsledkem pak pracuje systém, ve kterém už jsou zákazníci, ceníky, sklad i navazující postupy.
- V obchodě může AI nástroj číst poptávky, které chodí e-mailem v nejrůznějších podobách, a vytáhnout z nich zákazníka, položky a množství. Obchodník pak v systému dostane připravený obchodní případ, který jen zkontroluje a doplní, místo aby údaje z e-mailu přepisoval.
- V nákupu může číst ceníky a nabídky dodavatelů a připravit jejich porovnání, zatímco objednávka a příjem na sklad se dělají v systému.
- V účtárně to už běžně funguje u došlých faktur. AI fakturu přečte a údaje přenese do formuláře v systému, kde je účetní zkontroluje a potvrdí. Jak to vypadá, ukazuje vytěžování došlých faktur.
Pokaždé jde o stejné rozhodnutí: co nechat nástroji, který čte a rozpoznává, a co patří do systému, kde data žijí a kde na ně navazuje další práce.
O to, co děláte jinak, nepřijdete
Pokud máte něco, co je pro váš byznys klíčové a děláte to jinak než ostatní, nemusíte se bát, že o to zavedením systému přijdete. Může to zatím zůstat tak, jak to je, a napojí se to na systém, aby si spolu data předávaly a nikdo je nikam nepřepisoval ručně. A až k tomu budete mít chuť, dá se to do systému převést přesně v té podobě, jak to děláte vy, protože úpravy na míru a zakázková řešení jsou běžnou součástí implementace.
Postavili jste si vlastní AI nástroj a řešíte, co s ním dál? Ukažte nám, co jste si postavili a jak s tím dnes pracujete. Společně vymyslíme, co nechat tak, co napojit a co převést do systému.